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Industrial Quality Solutions
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ZEN core

ZEN core

Analisi guidata dall’intelligenza artificiale per la microscopia industriale
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Dall’acquisizione delle immagini all’analisi microscopica

Con il nostro software per microscopia ZEISS ZEN core, è possibile acquisire immagini, analizzare campioni e integrare tutti i dati in un ecosistema unificato per la microscopia connessa. Gli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale possono essere applicati senza sforzo e senza bisogno di programmazione all’intero flusso di lavoro. Copre l’intero portafoglio di microscopi, che gestisce sia i microscopi a luce che quelli a elettroni di ZEISS per un ambiente di ricerca connesso. Acquisire immagini e correlare i risultati tra diversi microscopi per aprire nuove possibilità nella microscopia industriale, incrementando le prestazioni e la produttività grazie a strumenti IA integrati. Per l’elaborazione e l’analisi delle immagini, va oltre i sistemi ZEISS e offre kit di strumenti intelligenti che possono essere utilizzati in combinazione con qualsiasi microscopio di terze parti. Il software basato sull’intelligenza artificiale, come ZEISS ZEN core, è la chiave per ottenere risultati automatizzati, veloci, affidabili, scalabili e, soprattutto, riproducibili.

ZEN core
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Le sfaccettature dell’elaborazione industriale delle immagini

Per l’elaborazione industriale delle immagini, le immagini 2D e 3D vengono prima suddivise in aree diverse (segmentazione delle immagini), che vengono poi analizzate e forniscono informazioni importanti. L’elaborazione industriale delle immagini viene utilizzata per il rilevamento dei difetti, l’analisi della struttura e dei materiali e fornisce altri dati essenziali per il controllo e la garanzia della qualità. Se l’elaborazione delle immagini viene eseguita manualmente nelle applicazioni industriali, è necessaria una grande esperienza e molto tempo per la segmentazione e l’analisi delle immagini. La soluzione: Intelligenza artificiale. Con l’analisi automatica delle immagini è possibile ottenere risultati scalabili, affidabili e riproducibili. ZEISS ZEN core ti offre esattamente questi vantaggi e molto di più.

Deep learning per analisi automatizzate

Deep learning per analisi automatizzate

Il deep learning viene utilizzato per addestrare un’intelligenza artificiale che esegue la segmentazione e l’analisi di immagini 2D e 3D in modo automatizzato, rapido e con risultati affidabili.

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Analisi intelligente dei materiali

Analisi intelligente dei materiali

Per esaminare le proprietà dei materiali e la struttura di un oggetto sono necessarie analisi complesse. Con ZEN core, le analisi complesse possono essere eseguite facilmente e passo dopo passo sulla base di un flusso di lavoro.

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Segmentazione dell’immagine di un IC (unità di controllo integrata) in sezione trasversale
Segmentazione dell’immagine di un IC (unità di controllo integrata) in sezione trasversale
Segmentazione dell’immagine di un IC (unità di controllo integrata) in sezione trasversale

Analisi dell’immagine

Segmentazione dell’immagine di un IC (unità di controllo integrata) in sezione trasversale

In un ambiente industriale, l’analisi delle immagini viene solitamente eseguita sotto forma di segmentazione di immagini microscopiche. A tal fine, l’immagine viene suddivisa in diverse aree separate tra loro. Queste aree e i confini tra le diverse aree vengono analizzati, ad esempio per identificare i difetti e garantire la qualità del prodotto. A seconda dell’oggetto, tuttavia, è necessario tenere conto di casi particolari. Le aree collegate sono rilevanti solo al di sopra di una certa dimensione e forma, ad esempio, oppure è importante la distanza tra le aree. Ciò rende l’analisi manuale molto complessa e dispendiosa in termini di tempo. In questo caso si utilizza un software di elaborazione delle immagini che sostituisce l’analisi manuale con un processo automatizzato. Questo riduce l’influenza dell’operatore e minimizza il tempo necessario per ottenere le informazioni. L’analisi delle immagini può funzionare in connettività con l’analisi dei valori di grigio (impostazione della soglia) o tramite modelli basati sull’intelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale

L’intelligente artificiale (IA) comprende l’automazione e l’apprendimento automatico. Il pensiero e l’apprendimento umano vengono imitati da un computer. Nell’industria, i modelli di intelligenza artificiale sono addestrati a riconoscere strutture, difetti e caratteristiche e a risolvere graficamente problemi complessi.

ZEISS utilizza l’intelligenza artificiale per la segmentazione delle immagini e l’analisi olistica delle immagini. Addestrando semplicemente un modello con ZEISS ZEN core, è possibile eseguire automaticamente la segmentazione e la classificazione di una o più immagini. Ciò rende il lavoro di routine più efficiente, indipendente dall’operatore e consente di risparmiare tempo e costi.

Toolkit ed elenco dei moduli

ZEN core offre diversi strumenti per supportare al meglio l’analisi delle immagini. Qui troverai un estratto del nostro portafoglio software. Tutti i kit di strumenti possono essere utilizzati indipendentemente dal sistema di imaging.

  • Contenuto della confezione:

    • Analisi granulometrica: Determinazione delle dimensioni dei grani utilizzando vari tipi di trattamento secondo gli standard internazionali
      • Metodo planimetrico: Ricostruzione automatica dei confini dei grani (misurazione del singolo grano e determinazione della distribuzione granulometrica)
      • Metodo di taglio lineare: Misurazione semiautomatica con schemi di linee di taglio
      • Metodo di confronto: Valutazione manuale con serie di riferimento
      • Misurazione in base ai seguenti standard: DIN EN ISO 643:2020 ASTM E 112-13 Plate I - IV; ASTM E 1382-97 GB/T 6394 2017
    • Analisi della ghisa: Analisi della forma, delle dimensioni e della distribuzione delle particelle di grafite nella ghisa
      • Forma e distribuzione dimensionale in percentuale di area (opzionale: disposizione della grafite con serie di riferimento)
      • Standard fornito: DIN EN ISO 945 # 2019
      • Ulteriore riclassificazione manuale delle fasi
    • Analisi multifase: Misura automatizzata della dimensione e dell’area delle particelle in campioni multifase e valutazione della porosità
    • Confronto tra le serie di riferimento: Confronto delle micrografie con serie di riferimento standardizzate o definite dall’operatore
      • Confronto con una, due, quattro o otto immagini della serie di riferimento in un’unica vista con l’opzione di sovrapposizione di immagine e grafico per un confronto diretto:
        • Grani: DIN EN ISO 643:2012 ASTM E 112-13 Plate I - IV; GB/T6394 2002
        • Inclusioni non metalliche (NMI): ISO 4967:2013; GB-10561 EN 10247:2007, ASTM E 45:2013; DIN 50602:1987
        • Grafite: EN ISO 945-1: 2008 + Cor. 1: 2010
        • Creazione di una serie di riferimento: Funzionalità per la generazione di serie di riferimento specifiche per il cliente
    • Misura dello spessore del rivestimento: Misurazione automatica o interattiva dello spessore dei diversi strati
      Standard forniti: ASTM B 487 - 2007, DIN EN ISO 1463 - 2004

    I modelli pre-addestrati e compatibili con l’IA possono essere eseguiti per valutare i dati. I modelli non possono essere creati o modificati: per queste attività è necessario l’AI Toolkit; per i modelli basati sul deep learning è necessario un abbonamento ad APEER ML.

  • Toolkit per l’analisi di immagini 2D attraverso la creazione di programmi di misura automatici, con funzioni di elaborazione avanzate

  • Pacchetto completo di applicazioni IA, comprese le interfacce di formazione integrate:

    • Segmentazione di ZEN Intellesis: Segmentazione automatica delle immagini tramite algoritmi di apprendimento automatico
    • Classificazione degli oggetti di Intellesis ZEN: Classificazione automatica degli oggetti di immagini segmentate e analizzate mediante algoritmi di apprendimento automatico
    • Riduzione del rumore ZEN Intellesis: Riduzione del rumore assistita dall’intelligenza artificiale con algoritmi Noise-2-Void
    • Ambiente macro: Programmazioni macro specifiche per il cliente con Python
    • API: Controllo di ZEN core tramite interfaccia API (servizio del team di programmazione di ZEISS)
    • Tracciabilità e responsabilità dei flussi di lavoro (prerequisito per la conformità a 21 CFR Part 11)
    • Audit trail

  • Database di immagini basato su SQL

    • Soluzione di database centrale
    • Gestione intelligente dei dati
    • Gestione integrata illimitata di utenti e accessi senza costi aggiuntivi

Domande su ZEN core

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Se vuoi avere maggiori informazioni su come ZEISS elabora i dati si prega di fare riferimento al trattamento dei dati.