Scansione CT industriale ZEISS che mostra i difetti interni di un componente in metallo fuso con porosità codificata cromaticamente.

L’intelligenza artificiale nella tecnologia a raggi X

ZADD Segmentation

Name: ZADD Segmentation
Brand: ZEISS

Analisi dei difetti basata sull’intelligenza artificiale per la tomografia computerizzata

L’app ZADD Segmentation trasforma l’analisi dei dati radiografici 3D in un’ispezione automatizzata basata sull’intelligenza artificiale. ZADD - acronimo di ZEISS Automated Defect Detection - rileva in modo affidabile e rapido i difetti di piccole dimensioni e poco definiti nei componenti, anche in presenza di immagini di scarsa qualità. I difetti e le anomalie vengono rilevati, segmentati e valutati con algoritmi di intelligenza artificiale. Perfettamente integrato nel flusso di lavoro ZEISS INSPECT X-Ray, sfrutta modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati o personalizzati, garantendo la massima efficienza, affidabilità e soluzioni scalabili.

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Integrazione senza problemi dell’intelligenza artificiale nei processi di qualità

Soluzioni adattabili per diverse applicazioni industriali

Ingegneri impegnati nell’analisi dei dati di misurazione CT 3D su uno scanner CT industriale ZEISS METROTOM ai fini del controllo qualità.

Soluzioni solide anche per compiti di ispezione impegnativi

Per essere in grado di monitorare continuamente i processi e individuare tempestivamente i componenti difettosi all’interno di una catena del valore, i dati 3D devono essere analizzati in modo affidabile e rapido. Tuttavia, i dati CT sono spesso soggetti a rumore e artefatti, il che rende difficile un rilevamento affidabile dei difetti. È qui che il software tradizionale mostra i propri limiti. ZADD Segmentation offre la soluzione: Perfettamente integrata nel flusso di lavoro con ZEISS INSPECT X-Ray, l’app rileva i difetti con una precisione paragonabile a quella dell’occhio umano e risolve compiti finora irrisolvibili. Sviluppa le tue soluzioni in modo rapido e affidabile, senza bisogno di competenze specifiche in materia di AI. I modelli AI pre-addestrati o personalizzati rendono l’AI accessibile ed efficiente. Scopri il connubio perfetto tra precisione e velocità come mai prima d’ora.

Visualizzazioni tridimensionali che mostrano difetti interni e particelle volumetriche in componenti analizzati con ZADD Segmentation.

Applicazioni versatili per diverse esigenze di settore

ZADD Segmentation supporta gli standard di qualità più esigenti, ad esempio nell’industria automobilistica, elettronica e medica. I difetti nascosti che mettono a rischio la stabilità e la funzionalità dei componenti vengono individuati precocemente grazie alla tomografia computerizzata industriale e all’AI. Il rilevamento automatico dei difetti con ZADD Segmentation è veloce e affidabile, anche in presenza di immagini di scarsa qualità con artefatti. Inoltre, l’ispezione volumetrica automatizzata consente la misurazione precisa dei livelli di riempimento, come la polvere negli inalatori. Può essere utilizzata anche per ispezionare assemblaggi complessi e verificarne la completezza o per analizzare i giunti di saldatura dei componenti elettronici al fine di rilevare inclusioni di gas o altri difetti.

    
          Come funziona ZADD Segmentation
        
    Parte di buona qualità o parte di scarsa qualità? ZEISS Automated Defect Detection (ZADD) supporta questa decisione con l’intelligenza artificiale. Completa la tua valutazione con l’app ZADD Segmentation per ZEISS INSPECT X-Ray. Guarda questo video per vedere come funziona sull’esempio di un componente fuso.

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Potenzia l’efficienza grazie all’intelligenza artificiale

Tre esempi di come l’AI acceleri le operazioni di ispezione

Da 8 a ~2 ore

In alcuni casi, il processo di ispezione delle saldature delle hairpin dello statore può essere ridotto di un quarto, da circa 8 ore a meno di 2 ore, passando da un processo manuale con microscopia a un’ispezione supportata dall’intelligenza artificiale che utilizza la CT. Il processo non distruttivo è stabile e raggiunge quasi la velocità di produzione.

~10 volte più veloce

L’ispezione degli impianti medicali può essere resa circa dieci volte più veloce passando dai metodi tradizionali all’analisi automatizzata delle immagini supportata dall’intelligenza artificiale. Ad esempio, in determinati casi d’uso, ZADD Segmentation è in grado di rilevare oltre 900 piccoli difetti in un componente in cinque minuti e, con una configurazione ottimizzata, anche in meno di un minuto.

Riduzione del tempo di ciclo del 75% circa

In specifici casi d’uso, il tempo di ciclo per l’ispezione delle fusioni può essere ridotto fino al 75% ricorrendo a un modello AI pre-addestrato, rispetto all’analisi manuale eseguita da un operatore umano.

Avvio rapido e semplice con modelli AI pre-addestrati per un’ampia gamma di applicazioni

ZADD Segmentation offre modelli AI pre-addestrati che offrono risultati straordinari in diverse aree di applicazione.

Visualizzazione CT 3D di difetti interni e porosità in un pezzo fuso analizzato con un modello AI pre-addestrato di ZEISS.

Ispezione della fusione

Il modello per i getti di fonderia rileva automaticamente le porosità e i difetti interni causati, ad esempio, dalle soffiature. Garantisce risultati di alta qualità e può essere adattato a materiali simili.

Immagine CT 3D di uno statore per veicoli elettrici che mostra, in rosso, le porosità nelle teste di saldatura delle hairpin, analizzata con un modello AI pre-addestrato di ZEISS.

Ispezione delle hairpin negli statori

Il modello per hairpin rileva le porosità interne nelle teste di saldatura degli statori di motori elettrici e può essere utilizzato in modo flessibile per diverse dimensioni di statore, senza richiedere un allineamento preventivo o una rappresentazione precisa della mesh.

Immagine CT industriale di un inalatore medicale che mostra i livelli di polvere nei blister, analizzata con un modello AI pre-addestrato di ZEISS.

Misura del livello di riempimento

Questo modello AI rileva i diversi volumi nei componenti, come i livelli di polvere nei blister degli inalatori, e consente un controllo non distruttivo del livello di riempimento.

Icona geometrica astratta con disegno di rete ottagonale rappresentante i modelli AI di ZEISS che possono essere addestrati per applicazioni specifiche.

La tua applicazione

I modelli AI pre-addestrati vengono continuamente sviluppati e ampliati. Per creare modelli AI su misura per le tue esigenze specifiche, basta prenotare il nostro servizio di addestramento dei modelli AI.

Massima precisione e prestazioni

Rilevare quasi tutti i difetti importanti in totale sicurezza, anche in presenza di specifiche di difettosità estremamente rigorose. Prestazioni eccellenti nelle attività di ispezione in officina.
Velocità grazie all’automazione

L’ispezione ad alta produttività basata sull’intelligenza artificiale automatizza le attività ripetitive, riduce la necessità di interventi manuali e di personale e consente ispezioni in linea.
Affidabilità e un partner solido

Le nostre soluzioni collaudate, già adottate con successo dalla clientela industriale, e la nostra pluriennale esperienza garantiscono la stabilità dei tuoi processi anche in condizioni difficili.
Integrazione end-to-end

ZADD Segmentation si integra perfettamente nei tuoi flussi di lavoro e offre un processo end-to-end, il tutto da un unico fornitore.
Flessibilità: non è richiesta alcuna competenza in materia di AI

A te la scelta: sia che tu scelga un modello AI pre-addestrato o una soluzione personalizzata realizzata su misura dal nostro servizio di assistenza, non è richiesta alcuna competenza in materia di AI.
Collaborazione semplice

Prepara in modo efficiente i dati per l’addestramento del tuo modello AI e collabora senza problemi con il nostro servizio di addestramento dei modelli AI.

Flusso di lavoro

Acquisizione dei dati

Utilizza il nostro portafoglio CT per l’acquisizione dei dati, ad esempio il modello ZEISS VoluMax 9 titan ad alta potenza o la serie ZEISS METROTOM ad alta precisione, per misurazioni di tomografia computerizzata all’avanguardia
Segmentazione

Individua le aree difettose nei dati acquisiti utilizzando il Deep Machine Learning (ML) con la ZADD Segmentation
Particolarmente adatto per l’analisi dei difetti con dati volumetrici non ottimali (ad esempio, a causa di rumore, risoluzione grossolana o artefatti)
Impara dagli esempi, non è necessaria una complicata messa a punto dei parametri
Utilizza modelli di ML pre-addestrati per iniziare rapidamente a lavorare
Creare regioni di interesse (ROI) per valutazioni ottimizzate nel tempo
Analisi

Visualizzazione dei dati con potenti strumenti in 3D e 2D
Determinare le metriche per i difetti rilevati, come diametro, volume o sfericità
Crea filtri per selezionare i difetti con una proprietà superiore o inferiore a una determinata soglia
Utilizzo di valutazioni complesse come P202, P203, porosità o distanza dalla superficie
Reportistica e statistiche

Valutazione nei rapporti di misura illustrativi
Facile trasferimento dei rapporti di misura in formato PDF
L’archiviazione dei dati consente il tracking a lungo termine
Funzioni avanzate di valutazione e statistica con ZEISS PiWeb Reporting Plus
Il controllo statistico del processo consente di riconoscere le correlazioni e le ottimizzazioni del processo

Inizia subito con ZADD Segmentation

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Pronto per iniziare? Il nostro servizio ti accompagnerà fin dall’inizio, sia nella scelta del modello di ML più adatto, sia nello sviluppo di una soluzione addestrata specificamente. Ti supportiamo nel funzionamento, nell’ottimizzazione e nella valutazione delle prestazioni del sistema e risolviamo i tuoi specifici compiti di analisi.

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Per utilizzare l’app ZADD Segmentation è necessaria una licenza ZEISS INSPECT X-Ray Pro con l’app Advanced X-Ray Defect Detection.
Certo! È prevista una prova gratuita di 30 giorni. Richiedi semplicemente la prova qui.
L’intelligenza artificiale offre flessibilità e adattabilità, evitando l’overfitting comune alle soluzioni tradizionali. Migliora continuamente e si adatta alle nuove sfide, garantendo efficienza e prestazioni a lungo termine.
Sì, l’AI può essere utilizzata in ambiti regolamentati. I modelli vengono ottimizzati, sottoposti ad approvazione normativa e congelati per l’uso. Il comportamento del modello è completamente tracciabile, garantendo risultati coerenti quando lo stesso modello viene applicato a set di dati identici.

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